Inteligencia artificial para mejorar la creatividad empresarial

Forrester Research es una empresa estadounidense de investigación de mercados que brinda asesoramiento sobre el impacto de la tecnología a las empresas y al público en general. Esta consultora ha publicado un nuevo informe.
 

La IA puede utilizarse de diversas maneras, ayudando a la colaboración y el ingenio en los espacios empresariales.

A medida que la inteligencia artificial y sus capacidades continúan expandiéndose, la IA puede ser capaz de ampliar la creatividad de las empresas en el futuro. Forrester descubrió en un estudio reciente que las herramientas de IA disponibles para los ejecutivos de tecnología ayudarán a superar la repetición digital y que la IA puede ayudar a potenciar un pensamiento menos convencional. Además, la IA puede ayudar a potenciar una mentalidad cooperativa para un equipo y mejorar la colaboración.

«Esto tiene que ver menos con la tecnología y más con la forma en que el uso de la tecnología facilita la colaboración al romper los silos y permitir que los diferentes roles trabajen juntos en un objetivo común», dijo Diego Lo Giudice, vicepresidente y analista principal de Forrester. «Al igual que en el caso de la agilidad, la identificación de las oportunidades de la IA y la creación de soluciones de IA requiere que varias partes interesadas y roles dispares, como los científicos de datos, los expertos en el dominio del negocio, los diseñadores, los desarrolladores y los probadores, se sienten alrededor de la mesa, hagan una lluvia de ideas y dejen que las ideas creativas fluyan. Al romper las estructuras empresariales tradicionales en silos, las diversas partes interesadas y los roles se ven obligados a trabajar juntos en objetivos comunes.»

Beneficios de la IA en los espacios creativos

 

Para ayudar a este impulso de una mejor colaboración y más ingenio en el espacio empresarial, la IA puede ayudar a estimular el pensamiento fuera de lo común proporcionando a sus usuarios más datos, lo que les permite identificar patrones potencialmente irreconocibles, al tiempo que encuentra oportunidades adicionales para ayudar a inspirar la creatividad. Las visualizaciones tridimensionales de estos datos también pueden amplificar la creatividad de los vendedores y desarrolladores que buscan tomar decisiones basadas en los hallazgos de la IA. Cuanto más avanzada sea la IA que trabaja con estos datos, más oportunidades y patrones podrá reconocer en el mar de información disponible.

A medida que se clasifican estos datos, muchos equipos y grupos de colaboración buscan mejores formas de actuar sobre estos hallazgos. Cuando la IA se integra en las aplicaciones y ayuda a automatizar los procesos operativos de las empresas, los equipos pueden beneficiarse del aumento de la productividad, ya que cada miembro del equipo trabaja a partir de la misma información. Del mismo modo, esta automatización puede eliminar cualquier tarea que consuma tiempo y que aporte poco o ningún valor cuando se trata de cumplir con los objetivos y los plazos. Además, esta automatización puede procesar los tiempos de entrega más rápidamente y eliminar los errores del trabajo.

Las organizaciones también están utilizando la IA a un ritmo cada vez mayor en los procesos operativos de TI para el desarrollo, las pruebas y el mantenimiento, lo que permite a los profesionales de TI ofrecer un trabajo de mayor calidad en menos tiempo. La IA puede ejecutar programas de depuración, maximizando la capacidad de encontrar posibles errores y eliminarlos, y optimizando el proceso de entrega del trabajo. Las empresas también están descubriendo que la IA está ayudando a producir nuevos modelos predictivos sin precedentes, permitiendo a las organizaciones y a sus usuarios nuevas formas de prepararse para resultados potencialmente imprevistos.

Integrar la creatividad empresarial con la IA

 

Para ayudar a dar rienda suelta a la creatividad utilizando programas de IA a escala, se recomienda en primer lugar que las herramientas basadas en la IA estén más ampliamente disponibles para la fuerza de trabajo en general. Esto permitirá a los trabajadores tener más oportunidades de aprovechar las características y capacidades que ofrece la IA. Las empresas han ofrecido recientemente a los empleados herramientas de IA y aprendizaje automático que pueden mejorar su creatividad en el diseño. Un ejemplo es Cinderella, un motor de visualización de datos en 3D que permite a los usuarios interactuar con los datos mediante la percepción y la detección de simetrías.

La capacidad creativa de los usuarios para resolver problemas también puede mejorarse mediante el uso de bots de IA o gemelos digitales con IA. Estas herramientas permiten a los usuarios las formas más sencillas de alcanzar un objetivo o completar una tarea, lo que permite a los empleados dedicar más tiempo a centrarse en los elementos que necesitan más reflexión y cuidado.

La nube está democratizando el uso de los servicios y productos de IA basados en Internet y la enorme cantidad de fuentes de datos que a menudo los modelos de IA crujen para proporcionar conocimientos a los humanos y aumentar su ingenio. El 5G ha permitido que las nuevas tecnologías de la nube, como la de los bordes, lleven más potencia de IA a los dispositivos móviles y de IoT (Internet de las cosas) a todo el mundo», dijo Lo Giudice. «Las aplicaciones y soluciones más sofisticadas infundidas por la IA construidas por las empresas para sus empleados o sus usuarios finales son más accesibles para cualquiera que posea un teléfono móvil con un servicio conectado a la nube. Los complejos modelos de predicción para la prevención de catástrofes, los servicios basados en drones que ayudan a salvar y curar los campos agrícolas con drones equipados con visión, los coches conectados a la nube no serían el tipo de aplicaciones a las que todo el mundo podría acceder o comprar sin la IA y la nube.»

Según las conclusiones de Forrester, la forma más importante de integrar la IA y el aprendizaje automático en el espacio de la creatividad empresarial es centrarse en la eficacia y dejar de medir la eficiencia. Al centrarse en los resultados y no en el tiempo invertido en conseguirlos, esto puede ayudar a calibrar los resultados de una empresa y el impacto de la creatividad en el proyecto.

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«Referencia: Forrester »

 

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